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%X In classic NLP, we tokenize a given sentence as a preprocessing, and therefore the tokenization is unrelated to some focus on downstream endeavor. To handle this situation, we propose a novel method to investigate a tokenization and that is suitable for the downstream endeavor. Our proposed process, optimizing tokenization (OpTok), is skilled to assign a superior probability to this kind of appropriate tokenization according to the downstream process loss.
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